機械学習と物理学の
理論的手法群の統合により基礎物理学の
根本課題を解決

物理学:自然科学で最も精密な実験場,多階層の諸問題+数理の連携・機械学習:計算科学の爆発的進展分野,社会・技術のイノベーション 物理学・機械学習

学習物理学

新法則の発見、新物質の開拓

機械学習と物理学の理論的手法群の統合により基礎物理学の根本課題を解決

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NEWS
お知らせ

  • 2023年度初旬に公開予定
  • 2022.08.25
    アウトリーチ
    領域のTwitterアカウントにて、機械学習と物理学に関する論文紹介や、イベントの紹介を行なっています。

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領域代表

Professor
Particle Physics Theory Group
Department of physics, Kyoto University

Koji Hashimoto橋本 幸士

新法則の発見、新物質の
開拓を目指した「学習物理学領域」を提案します

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