領域概要

こんにちは。京都大学大学院理学研究科教授の橋本幸士です。
我々が今まさに作り出そうとしている「学習物理学領域」について、ご説明します。この新変革領域は、機械学習と物理学を融合することで、基礎物理学の変革を目指すものです。

物理学は、その長い歴史の中で、自然科学で最も精密な実験場を提供し、さまざまな自然の階層における課題を、数理科学との連携により解決してきました。

一方で、機械学習分野は、人工知能の基盤をなす数理体系であり、近年の計算科学の進展により爆発的な進化を見せている、大きな研究分野です。我々は、これら大きな二つの分野を融合する、「学習物理学領域」を提案します。

この領域では、新法則の発見、新物質の開拓、といった基礎物理学の最も重要な課題に、機械学習の手法を物理学と融合することで、挑みます。

機械学習が使われる物理学の分野は多様ですが、我々は、理論的な融合が可能であるような分野に絞って、領域を構成します。
融合のための物理学分野A01からA04、そして機械学習手法B01からB03、を準備し、それぞれの交点から融合研究を促進して、学習物理学領域を創成します。
加えて、この構成が選ばれたもう一つの理由は、領域構成メンバーとして、分野を勃興させた日本人草分け研究者が集結し、日本の強みを生かすためです。