学習物理学入門（橋本 幸士 (編集)） 朝倉書店　が発売されました。
物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダクション／線形モデル／ニューラルネットワーク・対称性と機械学習／古典力学と機械学習／量子力学と機械学習／トランスフォーマー／他
『学習物理学入門』解説AIボット
本書では，大規模言語モデル（GPTs）と共に学べるシステムを実装しています。著者の三内顕義が中心となって構築したAIは、読者の皆様と、本書の内容に基づいて対話をします。ぜひ、AIと共にAIを学んでください。 下記のリンクにおいてAIを無償公開しておりますので、アクセスしてください。
https://chatgpt.com/g/g-Ch3xAdHpq-xue-xi-wu-li-jie-shuo-bot
リンク:https://www.asakura.co.jp/detail.php?book_code=13152&srsltid=AfmBOopCo5AfmORDRb0Aw-5mMr9TqI92B5PZ5v6VEQdhnfJQpyF3d2cS

動画掲載：講演会「AI x 物理学：2024年ノーベル物理学賞の内容を中心として」(10/27 14:00-)
リンク:https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/outreach/#sec_youtube

計算物理春の学校2025 日時: 2025/3/10(月)-3/14(金) のお知らせ
リンク:https://compphysschool.github.io/homepage2025/

研究会「2024年ノーベル物理学賞、ノーベル化学賞、AIで自然科学はどう変わったのか、どう変わるのか」
日時: 2024/11/24(日) のお知らせ
リンク:https://akio-tomiya.github.io/nobel2024/

第12回学習物理領域セミナー＋第64回DLAP　日時: 2024/11/28(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第12回学習物理領域セミナー第64回dlap

第11回学習物理領域セミナー＋第63回DLAP　日時: 2024/11/14(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第11回学習物理領域セミナー第63回dlap

第10回学習物理領域セミナー＋第62回DLAP　日時: 2024/10/24(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第10回学習物理領域セミナー第62回dlap

第9回学習物理領域セミナー＋第61回DLAP　日時: 2024/10/3(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第9回学習物理領域セミナー第61回dlap

物理屋のための機械学習講義　第12回　日時: 2024/7/12(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

第8回学習物理領域セミナー＋第60回DLAP　日時: 2024/7/4(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第8回学習物理領域セミナー第60回dlap

第7回学習物理領域セミナー＋第59回DLAP　日時: 2024/6/13(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第7回学習物理領域セミナー第59回dlap

物理屋のための機械学習講義　第11回　日時: 2024/6/17(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第10回　日時: 2024/5/20(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第9回　日時: 2024/4/25(木)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

第6回学習物理領域セミナー＋第58回DLAP　日時: 2024/2/15(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第6回学習物理領域セミナー第58回dlap

研究員募集 筑波大学計算科学研究センター 素粒子物理研究部門の募集は締め切りました。
リンク:https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/recruit-20231208/

第5回学習物理領域セミナー＋第57回DLAP　日時: 2023/12/14(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第5回学習物理領域セミナー第57回dlap

第4回学習物理領域セミナー＋第56回DLAP　日時: 2023/12/8(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第4回学習物理領域セミナー第56回dlap

物理屋のための機械学習講義　第8回　日時: 2024/1/22(火)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第7回　日時: 2024/1/15(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

研究成果プレスリリースのお知らせ
プレスリリース
https://www.sophia.ac.jp/jpn/article/news/release/20231127release/
https://www.waseda.jp/inst/research/news/75754
論文
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.13.041036
APSの発行するPhysics Magazineにおいて、PRジャーナルのハイライト論文としても選出
https://physics.aps.org/articles/v16/s170

計算物理春の学校2024 日時: 2024/3/11(月)-3/15(金) のお知らせ
リンク:https://compphysspringschool2024.github.io/homepage2024/

物理屋のための機械学習講義　第6回　日時: 2023/12/4(火)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第5回　日時: 2023/11/15(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

第3回学習物理領域セミナー＋第55回DLAP　日時: 2023/11/9(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第3回学習物理領域セミナー第55回dlap

第2回学習物理領域セミナー＋第54回DLAP　日時: 2023/10/26(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第2回学習物理領域セミナー第54回dlap

研究員または特別研究員募集　革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グループ 数理科学チーム
リンク:https://www.riken.jp/careers/researchers/20230926_1/index.html

第1回学習物理領域セミナー＋第53回DLAP　日時: 2023/10/5(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第1回学習物理領域セミナー第53回dlap

本領域の国際会議を開催します。
リンク:https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/ic_mlphys/

本領域の特定准教授（素粒子論・原子核理論・重力理論・場の量子論）の募集が開始されています。募集要項

研究員募集 筑波大学計算科学研究センター 素粒子物理研究部門の募集は締め切りました。
リンク:https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/recruit-20231208/

研究員または特別研究員募集　革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グループ 数理科学チーム
リンク:https://www.riken.jp/careers/researchers/20230926_1/index.html

本領域の特定准教授（素粒子論・原子核理論・重力理論・場の量子論）の募集が開始されています。募集要項

公募研究のメンバーとその研究課題を公開しました。

広野 雄士さんが着任されました。

三内 顕義さんが着任されました。

金子 隆威さんが着任されました。

A01班に[住本 尚之]さんが着任されました。

本領域の研究員（准教授相当、物性物理学分野）の募集が開始されています。募集要項

本領域の博士研究員（物性物理学分野）の募集が開始されています。募集要項

本領域の公募研究の募集が開始されています。
参考： 文部科学省のホームページ「（令和5年度科研費（学術変革領域研究（Ａ）（公募研究））の公募について」、 公募要領ダウンロードページ

サイトをオープンしました

計算物理春の学校2025 日時: 2025/3/10(月)-3/14(金) のお知らせ
リンク:https://compphysschool.github.io/homepage2025/

研究会「2024年ノーベル物理学賞、ノーベル化学賞、AIで自然科学はどう変わったのか、どう変わるのか」
日時: 2024/11/24(日) のお知らせ
リンク:https://akio-tomiya.github.io/nobel2024/

第12回学習物理領域セミナー＋第64回DLAP　日時: 2024/11/28(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第12回学習物理領域セミナー第64回dlap

第11回学習物理領域セミナー＋第63回DLAP　日時: 2024/11/14(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第11回学習物理領域セミナー第63回dlap

第10回学習物理領域セミナー＋第62回DLAP　日時: 2024/10/24(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第10回学習物理領域セミナー第62回dlap

第9回学習物理領域セミナー＋第61回DLAP　日時: 2024/10/3(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第9回学習物理領域セミナー第61回dlap

物理屋のための機械学習講義　第12回　日時: 2024/7/12(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

第8回学習物理領域セミナー＋第60回DLAP　日時: 2024/7/4(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第8回学習物理領域セミナー第60回dlap

第7回学習物理領域セミナー＋第59回DLAP　日時: 2024/6/13(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第7回学習物理領域セミナー第59回dlap

物理屋のための機械学習講義　第11回　日時: 2024/6/17(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第10回　日時: 2024/5/20(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第9回　日時: 2024/4/25(木)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

第6回学習物理領域セミナー＋第58回DLAP　日時: 2024/2/15(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第6回学習物理領域セミナー第58回dlap

第5回学習物理領域セミナー＋第57回DLAP　日時: 2023/12/14(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第5回学習物理領域セミナー第57回dlap

第4回学習物理領域セミナー＋第56回DLAP　日時: 2023/12/8(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第4回学習物理領域セミナー第56回dlap

物理屋のための機械学習講義　第8回　日時: 2024/1/22(火)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第7回　日時: 2024/1/15(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

計算物理春の学校2024 日時: 2024/3/11(月)-3/15(金) のお知らせ
リンク:https://compphysspringschool2024.github.io/homepage2024/

物理屋のための機械学習講義　第6回　日時: 2023/12/4(火)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

物理屋のための機械学習講義　第5回　日時: 2023/11/15(月)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

第3回学習物理領域セミナー＋第55回DLAP　日時: 2023/11/9(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第3回学習物理領域セミナー第55回dlap

第2回学習物理領域セミナー＋第54回DLAP　日時: 2023/10/26(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第2回学習物理領域セミナー第54回dlap

第1回学習物理領域セミナー＋第53回DLAP　日時: 2023/10/5(木)　10:30-11:30
リンク：https://cometscome.github.io/DLAP2020/#第1回学習物理領域セミナー第53回dlap

本領域の国際会議を開催します。
リンク:https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/ic_mlphys/

数学と物理におけるJuliaの活用　場所:九州大学伊都キャンパス　日時: 2023/07/10(月)-07/12(水)
リンク:https://akio-tomiya.github.io/julia_imi_workshop2023/

物理屋のための機械学習講義　第4回　日時: 2023/6/29(木)　13:00-17:00
リンク:https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

領域会議（2022年9月4日）の情報を公開しました。

公募研究説明会（2022年8月8日）の録画をYoutubeで公開しております。本領域の説明もしておりますのでご覧ください。

研究成果プレスリリースのお知らせ
プレスリリース
https://www.sophia.ac.jp/jpn/article/news/release/20231127release/
https://www.waseda.jp/inst/research/news/75754
論文
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.13.041036
APSの発行するPhysics Magazineにおいて、PRジャーナルのハイライト論文としても選出
https://physics.aps.org/articles/v16/s170

動画掲載：講演会「AI x 物理学：2024年ノーベル物理学賞の内容を中心として」(10/27 14:00-)
リンク:https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/outreach/#sec_youtube

領域のTwitterアカウントにて、機械学習と物理学に関する論文紹介や、イベントの紹介を行なっています。