領域代表 | 橋本 幸士 | 京都大学 理学研究科 |
研究分担者 | 富谷 昭夫 | 東京女子大学 |
研究分担者 | 野尻 美保子 | 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 |
研究分担者 | 大槻 東巳 | 上智大学 理工学部 |
研究分担者 | 田中 章詞 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター |
研究分担者 | 樺島 祥介 | 東京大学 理学系研究科 |
研究分担者 | 福嶋 健二 | 東京大学 理学系研究科 |
研究分担者 | 今田 正俊 | 早稲田大学 理工学術院 |
研究分担者 | 永井 佑紀 | 東京大学 情報基盤センター |
研究分担者・連携促進教員 | 広野 雄士 | 大阪大学 理学研究科 |
連携促進教員 | 金子 隆威 | 上智大学 理工学部 |
連携促進教員 | 三内 顕義 | 京都大学 理学研究科 |
連携促進教員 | 棚橋 典大 | 京都大学 理学研究科 |
研究代表者 | 富谷 昭夫 | 東京女子大学 現代教養学部 数理科学科 |
研究分担者 | 柏 浩司 | 福岡工業大学 情報工学部 |
研究分担者 | 大野 浩史 | 筑波大学 計算科学研究センター |
研究分担者 | 櫻井 鉄也 | 筑波大学 システム情報系 |
研究代表者 | 野尻 美保子 | 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 |
研究分担者 | 岩崎 昌子 | 大阪公立大学 理学研究科 |
研究分担者 | 武村 紀子 | 九州工業大学 情報工学研究院 |
研究分担者 | 田中 純一 | 東京大学 素粒子物理国際研究センター |
研究分担者 | 長原 一 | 大阪大学 データビリティフロンティア機構 |
研究代表者 | 大槻 東巳 | 上智大学 理工学部 |
研究分担者 | 今田 正俊 | 早稲田大学 理工学術院 |
研究分担者 | 大江 純一郎 | 東邦大学 理学部 |
研究分担者 | 齊藤 英治 | 東京大学 工学系研究科 |
研究分担者 | 大門 俊介 | 東京大学 工学系研究科 |
研究分担者 | 永井 佑紀 | 東京大学 情報基盤センター 学際情報科学研究部門 |
研究代表者 | 橋本 幸士 | 京都大学 理学研究科 |
研究分担者 | 吉田 健太郎 | 埼玉大学 理学研究科 |
研究分担者 | 杉下 宗太郎 | 京都大学 理学研究科 |
研究分担者 | 村田 仁樹 | 埼玉工業大学 工学部 |
研究代表者 | 田中 章詞 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター |
研究分担者 | 唐木田 亮 | 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 |
研究分担者 | 瀧 雅人 | 立教大学 人工知能科学研究科 |
研究代表者 | 樺島 祥介 | 東京大学 理学系研究科 |
研究分担者 | 吉野 元 | 大阪大学 サイバーメディアセンター |
研究分担者 | 小渕 智之 | 京都大学 情報学研究科 |
研究分担者 | 坂田 綾香 | 統計数理研究所 数理・推論研究系 |
大塚 朋廣 | 東北大学・材料科学高等研究所 | 機械学習による半導体量子ハードウェア最適化と応用 |
鈴木 尚孝 | 東京大学・カブリ数物連携宇宙研究機構 | JWST×ハッブル宇宙望遠鏡、他波長間の機械学習による超新星発見アルゴリズムの構築 |
山本 貴宏 | 名古屋大学・理学研究科 | 重力理論の検証に向けた深層学習によるリングダウン重力波の解析 |
木河 達也 | 京都大学・理学研究科 | 物質優勢宇宙の謎の解明に向けた機械学習を用いたアンフォールディング法の開発 |
福間 将文 | 京都大学・理学研究科 | 世界体積ハイブリッドモンテカルロ法における機械学習を用いた配位生成の研究 |
北澤 正清 | 京都大学・基礎物理学研究所 | 高エネルギー重イオン衝突実験における事象選択への機械学習の適用 |
前田 順平 | 神戸大学・理学研究科 | 素粒子実験におけるヘテロジニアス環境を用いた深層学習トリガーの確立 |
大塚 啓 | 九州大学・理学研究院 | 機械学習を用いた弦の有効理論の構築 |
末原 大幹 | 九州大学・理学研究院 | 深層学習による粒子再構成と測定器開発への応用 |
高橋 智 | 佐賀大学・理工学部 | 機械学習を用いた原始密度揺らぎの探究 |
高橋 弘毅 | 東京都市大学 | 人工知能と適応型時間-周波数解析を利用した突発性雑音の分類とバースト的重力波探査 |
北村 遼 | 日本原子力研究開発機構 | 機械学習を利用した大強度ビーム位相空間パラメータ再構成手法の開発 |
内藤 智也 | 理化学研究所・数理創造プログラム | 教師なし深層学習を用いた多体波動関数の計算とその応用 |
吉留 崇 | 東北大学・工学研究科 | タンパク質水和の「深層学習モデル」の展開:水和熱力学量の高速計算 |
水野 英如 | 東京大学・大学院総合文化研究科 | 深層学習で切り拓くガラス物理:局在振動の形成機構解明 |
川崎 猛史 | 名古屋大学・理学研究科 | ガラス系における解釈可能機械学習を用いた構造抽出手法の開拓 |
Molina John | 京都大学・工学研究科 | Physics Informed Machine Learning for Complex Flows |
野村 悠祐 | 慶應義塾大学・理工学部 | 量子多体系に対する機械学習手法のフロンティア -学理研究と手法開発 |
望月 維人 | 早稲田大学・理工学術院 | スピン模型のトポロジカル相転移を検出する汎用的な機械学習手法の開発 |
山地 洋平 | 物質・材料研究機構・エネルギー・環境材料研究拠点 | 量子物質分光学スペクトル計算に向けた機械学習による量子多体基底系の最適化 |
酒井 志朗 | 理化学研究所・創発物性科学研究センター | 隠れ層のフェルミオン自由度を用いた強相関電子系のスペクトル計算法の開発 |
渡邊 功雄 | 理化学研究所・仁科加速器科学研究センター | 機械学習で変革する次世代のmuSRデータ解析 |
道下 佳寛 | 理化学研究所・創発物性科学研究センター | Machine-Learning-assisted Construction of Appropriate Frame |
明石 遼介 | 量子科学技術研究開発機構・高崎量子応用研究所 量子機能創製研究センター | ニューラルネットワークを用いた密度汎関数理論の展開 |
紺野 友彦 | 情報通信研究機構・未来ICT研究所小金井フロンティア研究センター | 深層学習による超伝導体探索 |
宮原 英之 | 北海道大学・情報科学研究院 | 化学反応系の情報幾何的解析と機械学習への応用 |
工藤 和恵 | お茶の水女子大学・基幹研究院 | 量子機械学習における学習の難しさを決定づける要素の解明 |
北村 圭一 | 横浜国立大学・大学院工学研究院 | 特徴面検出・解像度向上を自動で相互に行うAI積極融合型の新しい数値流体力学 |
中野 直人 | 明治大学・先端数理科学研究科 | 入出力を統合した拡大ランダムネットワークに対する統計物理的・力学系的アプローチ |
堀江 正信 | 株式会社科学計算総合研究所・基盤研究部 | 偏微分方程式の性質に適した学習物理学手法の構築 |
初田 哲男 | 理化学研究所・数理創造プログラム・ディレクター | |
Matthias Troyer | Microsoft, Distinguished Scientist | |
Jesse Thaler | MIT 理論センター教授 IAIFI 所長 | |
杉山 将 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長 |
藤井 俊博 (令和5年8月〜) | 大阪公立大学・大学院理学研究科/南部陽一郎理学研究所 | |
馬場 雪乃 (令和6年8月〜) | 東京大学・大学院総合文化研究科 | |
河原 吉伸 (令和4年8月~令和6年7月) | 大阪大学・大学院情報科学研究科 | |
南野 彰宏 (令和4年8月~令和5年7月) | 横浜国立大学 工学研究院 |