東京女子大学講師
素粒子論、格子QCD、機械学習
理論物理学・場の量子論の研究に使える機械学習手法を開発しています。理論物理学では対称性が重要な役割を果たしますが、対称性を保つニューラルネットを研究して、格子QCDに応用し、計算コストの削減を目指しています。
akio@yukawa.kyoto-u.ac.jp
